Lorsque la plupart des gens pensent à l’analyse de données, ils pensent à manipuler et analyser les données dans un outil comme Microsoft Excel. La réalité est que l’analyse des données englobe un large éventail d’outils et de nombreuses méthodes différentes pour manipuler et comprendre l’histoire que les données racontent.
Qu’est-ce que l’analyse des données? L’analyse des données est utilisée très différemment si vous parlez de données commerciales, de données de fabrication, de données marketing ou de données spécifiques à l’industrie et à l’entreprise que vous exploitez.
Dans cet article, vous découvrirez les différents aspects de l’analyse des données, ce qu’ils signifient et comment ils sont généralement utilisés dans tous les domaines.
La première étape de toute analyse de données est la collecte de données. Cela signifie simplement recueillir des données de toutes les sources qui contiennent les informations dont vous avez besoin.
Les données peuvent inclure l’un des éléments suivants et plus encore:
Un défi majeur pour de nombreuses organisations est de déterminer quels outils techniques sont disponibles pour collecter ces informations. La plupart du temps, un logiciel est nécessaire pour se connecter à ce périphérique distant ou à cette source de données, puis les insérer dans une base de données interne ou un système d’historisation des données.
Ces zones de stockage sont souvent appelées «entrepôt de données».
Une fois que les informations sont collectées dans un entrepôt de données au sein d’une organisation, divers outils peuvent être utilisés pour effectuer l’analyse réelle des données.
Une fois les données collectées, l’étape suivante consiste à décider quoi faire de toutes ces données. En matière de veille économique, les données requises devraient aider une organisation à prendre de meilleures décisions commerciales.
Les rapports et les tableaux de bord de Business Intelligence (BI) aident les gestionnaires et autres chefs d’entreprise à mieux comprendre les tendances et à mieux comprendre les divers aspects de l’entreprise.
Ces aspects comprennent:
La collecte de données de tous ces différents systèmes dans toute votre organisation vous permet de créer des connexions entre des informations qui n’auraient peut-être jamais été possibles auparavant.
La difficulté lorsqu’il s’agit de collecter des données à partir des processus de fabrication est qu’il y en a généralement tellement.
Si vous pensez à une installation de fabrication typique, chaque machine de l’atelier collecte des dizaines à des centaines de points de données qui incluent:
Dans la plupart des cas, l’équipement de fabrication est automatisé par l’utilisation d’un contrôleur logique programmable (PLC). Ces appareils font non seulement fonctionner l’équipement selon la façon dont ils sont programmés, mais ils collectent et collectent également des données à partir de cet équipement.
L’extraction des données de ces automates implique un logiciel qui s’exécute sur un serveur sur le même réseau que ces automates. De nombreux fournisseurs ont écrit des logiciels pour extraire des données de ces contrôleurs et les placer dans un historique des données ou une base de données.
Les leaders de l’historien des données dans ce domaine comprennent:
Presque tous ces fournisseurs de logiciels incluent des outils d’analyse de données pour accompagner leur solution d’historisation des données. Le choix de la bonne solution de collecte de données et d’analyse pour votre usine de fabrication dépend vraiment des contrôleurs que vous utilisez, de la manière dont vous souhaitez stocker les données et du montant que vous êtes prêt à dépenser.
L’outil le plus populaire pour collecter, analyser et visualiser des données d’entreprise est Microsoft PowerBI.
PowerBI est un puissant outil de visualisation proposé par Microsoft qui vous permet d’importer des données provenant de nombreuses sources de données différentes. Vous pouvez ensuite découper et découper les données dans divers graphiques à secteurs et à barres, graphiques linéaires, tableaux, etc.
La possibilité de combiner des informations provenant de diverses sources de données vous permet de trouver des corrélations qui n’auraient pas été possibles auparavant. C’est la magie de l’analyse de données moderne. Il offre la possibilité d’obtenir des informations qui n’étaient jamais possibles auparavant, des outils qui vous permettent de visualiser des données provenant de nombreuses sources.
PowerBI n’est pas la seule application capable de manipuler et de visualiser les données de cette manière. En fait, il existe un marché croissant pour ces types d’outils.
Les principaux outils de visualisation de données comprennent aujourd’hui:
L’option que vous choisissez dépend vraiment de l’investissement que vous ou votre organisation souhaitez faire. Heureusement, il existe d’excellentes options open source disponibles si c’est là que vous devez commencer.
L’une des nouvelles techniques d’analyse de données les plus puissantes est ce qu’on appelle l’exploration de données.
L’exploration de données se concentre sur l’utilisation de la modélisation statistique pour extraire des modèles et des tendances d’un grand volume de données afin de prédire les tendances futures.
Les applications qui peuvent effectuer une analyse statistique d’exploration de données sont hautement spécialisées et doivent souvent être personnalisées en fonction de l’application ou de la situation en question.
Les types d’analyse d’exploration de données comprennent:
Certains des principaux outils logiciels d’exploration de données disponibles sur le marché aujourd’hui comprennent:
Comme vous pouvez le voir, l’analyse des données comporte de nombreuses facettes et les outils dont vous avez besoin dépendent vraiment de ce que vous espérez apprendre de ces données.
Les progrès dans l’analyse des données continuent de progresser chaque année, et toute entreprise ou organisation qui espère rester en tête dans son secteur doit rester au fait des outils d’analyse de données disponibles et les utiliser à leur plein potentiel.