Comment calculer l’écart type dans Excel

Dans les statistiques, l’écart type est une mesure de la dispersion d’un ensemble de données par rapport à sa moyenne. En termes simples, il vous indique à quel point une collection de points de données est «étalée».

Ceci est utile pour des choses comme comprendre à quel point les notes des élèves sont variées dans une salle de classe, ou mesurer l’ampleur des fluctuations de la température d’un objet au fil du temps. Cela peut notamment vous aider à comprendre les différences entre deux ensembles de données pouvant partager la même moyenne.

Comme deux salles de classe d’élèves qui ont la même note moyenne générale de base, mais avec quelques élèves qui réussissent peut-être bien moins bien (ou bien mieux) dans une classe et pas dans l’autre.

Mathématiquement, cela est calculé en prenant la racine carrée de la variance de l’ensemble de données. Dans cet article, vous apprendrez à calculer l’écart type dans Excel.

Utilisations typiques pour l’écart type

Il existe de nombreuses façons de manipuler les données dans Excel, et les fonctions d’écart type ne sont qu’un outil plus puissant à votre disposition.

Quand les gens utilisent-ils normalement le calcul de l’écart type? Il est en fait assez courant de l’utiliser comme une forme d’analyse de données dans de nombreux secteurs différents.

Quelques exemples incluent:

• Etudes de population: Les chercheurs en santé peuvent non seulement être intéressés à déterminer la différence des taux métaboliques entre les hommes et les femmes, mais aussi à quel point ces taux varient entre ces deux groupes.
• Preuve scientifique: Les mesures à travers les expériences avec des résultats qui varient moins de la moyenne indiquent généralement des preuves plus solides que des mesures qui varient énormément.
• Qualité industrielle: Mesurer si la taille ou la qualité d’un produit qui sort d’une chaîne de production varie peut indiquer dans quelle mesure cette machine fabrique un produit selon des spécifications acceptables.
• Risque financier: Les analystes boursiers utilisent l’écart type pour mesurer valeur des stocks ou d’autres actifs varient, ce qui peut indiquer si un investissement est risqué ou non.

Comment calculer l’écart type dans Excel

Quelle que soit la raison pour laquelle vous devrez peut-être calculer l’écart type d’un ensemble de données, Excel le rend extrêmement facile.

Il existe deux formes d’écart type que vous pouvez calculer dans Excel.

• Écart type d’échantillon: Utilise un seul ensemble de données provenant d’un échantillon d’une population plus large.
• Écart type de la population: Utilise tous les jeux de données de la population entière.

Dans la plupart des cas, il n’est pas possible d’utiliser les données d’une population entière (comme la mesure du taux métabolique chez les femmes), il est donc beaucoup plus courant d’utiliser l’écart type de l’échantillon, puis de déduire les résultats pour l’ensemble de la population.

Les six formules d’écart type disponibles dans Excel comprennent:

• STDEV.S: écart type d’un jeu de données numériques
• STDEVA: écart type d’un ensemble de données comprenant des caractères de texte tels que «Faux» ou 0
• STDEV: identique à STDEV.S mais utilisé dans les feuilles de calcul créées dans Excel 2007 ou version antérieure

Les fonctions STDEV.P, STDEVPA et STDEVP fonctionnent toutes de la même manière que la fonction ci-dessus, mais utilisent des ensembles de données provenant d’une population entière plutôt que d’un échantillon.

Comment utiliser la fonction STDEV.S et STDEV.P

L’utilisation des fonctions d’écart type dans Excel est assez simple. Il vous suffit de fournir la fonction avec l’ensemble de données.

Dans l’exemple suivant, nous allons prendre un ensemble de données gouvernementales des scores SAT pour les écoles de New York et déterminer l’écart type des scores en mathématiques.

Étant donné que l’ensemble de données contenant les scores mathématiques est compris entre D2 et D461, choisissez simplement n’importe quelle cellule dans laquelle vous souhaitez que l’écart type aille et tapez:

= STDEV.P (D2: D461)

presse Entrer pour terminer la saisie de la formule. Vous verrez que l’écart type pour l’ensemble de la population de données est de 64,90674.

Maintenant, imaginez que vous ne disposez pas de l’ensemble de données complet pour toutes les écoles de l’État, mais que vous souhaitez tout de même prendre un écart-type d’un échantillon de 100 écoles que vous pouvez utiliser pour tirer des conclusions sur toutes les écoles.

Ce ne sera pas aussi précis, mais cela devrait tout de même vous donner une idée de la vérité.

Étant donné que l’ensemble de données contenant les scores mathématiques est compris entre D2 et D102, choisissez simplement n’importe quelle cellule dans laquelle vous souhaitez que l’écart type aille et tapez:

= STDEV.S (D2: D102)

presse Entrer pour terminer la saisie de la formule. Vous verrez que l’écart type pour ce plus petit échantillon de données est de 74,98135.

Ceci est un bon exemple de la précision de l’image que vous pouvez obtenir avec une taille d’échantillon beaucoup plus grande. Par exemple, la même formule STDEV.S utilisée sur un échantillon de 200 écoles renvoie 68,51656, ce qui est encore plus proche de l’écart type réel pour l’ensemble de la population de données.

Comment utiliser la fonction Excel STDEVA

La fonction d’écart type STDEVA est rarement utilisée car la plupart des ensembles de données utilisés par les gens ne contiennent que des données numériques. Mais vous pouvez avoir des situations dans lesquelles il y aura des valeurs de texte dans les données.

C’est ainsi que STDEVA gère les données texte.

• TRUE est évalué à 1
• FALSE vaut 0
• Tout autre texte est évalué à 0

Un exemple de cas où cela peut être utile est si vous aviez un capteur sur une machine mesurant la température d’un liquide au-dessus de 0 degrés Celsius.

Vous pouvez programmer le capteur de sorte que si la sonde de température est déconnectée, il écrit un «FALSE» dans le flux de données. Lorsque vous effectuez le calcul de l’écart type dans Excel, ces lectures de données «FAUX» seront converties en 0 dans l’ensemble de données avant que l’écart type ne soit calculé.

La formule est:

= STDEVA (C2: C100)

Appuyez sur Entrée lorsque vous avez terminé. Le résultat dans ce cas était de 4,492659. Cela signifie que l’ensemble de l’échantillon de données d’un peu moins de 100 points variait de la moyenne globale d’un peu moins de 5 degrés.

Ce résultat prend en compte les lectures de données «FALSE» comme ayant une valeur de 0 degré.

Tout comme dans le cas de la fonction STDEV.S, si vous disposez d’une population entière de données contenant des entrées de texte, vous pouvez utiliser la fonction STEVPA pour calculer l’écart type de cette population.

N’oubliez pas que si vous utilisez une ancienne version d’Excel qui n’a pas les autres fonctions d’écart type disponibles, vous pouvez toujours utiliser STDEV et STDEVP, qui fonctionnent de la même manière pour calculer l’écart type dans Excel que dans les exemples ci-dessus. Cependant, ces fonctions ne peuvent pas utiliser du texte ou des données logiques.

Assurez-vous de consulter nos autres conseils et astuces utiles pour utiliser Excel. Et partagez vos propres applications des fonctions d’écart type dans la section commentaires ci-dessous.